信息来源：金联创加油站服务中心 2022-10-10 08:37:11
在前一篇文章《解读数据智能的前世今生：什么是数据智能？》，我们回顾了大数据从概念诞生到行业落地，并逐渐发展到数据智能时代的历史进程。已经形成普遍共识的是，作为后互联网时代的产物，数据智能必将是未来很长一个发展阶段的核心所在。而这一过程无疑将对广大企业的发展轨迹产生巨大影响。
近年来，企业数字化转型已经成为各行各业的共识，很多企业在数字化转型上已经投入了大量资源，部分转型成功的企业已体验到数字化带来的业务增长和业务流程的敏捷优化。而能否使数据步入智能化阶段，目前已成为企业数字化转型最重要的阶段，是实现数据业务化的关键。
数据智能最终目的是将数据可视化呈现出来，使数据更好的为我们所用。所谓数据可视化，是指将大型数据集中的数据以图形图像等形式表示出来，并利用数据分析和开发工具对未知信息进行挖掘的过程。数据可视化的主要目标是获取信息的空间特征，通过可视化技术将数据转化为人类可学习的信息，将所获得的信息与其他技术相结合，从而发现原始数据中不易观察到的数据之间的联系。数据智能技术将朝着规模化、集中化、绿色化发展，以自动化为升级途径，以信息化为创新方式，以智能化为发展方向。实现数字化向数智化的成功转型。
由此不难看出，数据智能技术将产生大量的新业态模式和新技术应用，改变人们的生产和生活方式。对企业而言，数据智能更赋予着更大的能量：
1) 数据分析更加成熟完善，为企业提供可靠性的分析结果，
2) 提高企业业务开展效率，降低业务成本，提升市场运营效率。数据智能使信息搜集到决策的效率加快，减少信息不对称，极大提炼了数据的内涵，减少专业信息获取成本。
3) 帮助企业了解市场需求特征，调整产品供应策略，打造品牌优势。
4) 精细化运营，方便企业对信息数据的比对，对细微的市场变化进行监控，提高企业对市场反应的敏感度，从而规避市场风险，实现效益最大化。
5) 及时掌握市场热点，做出经营决策。人为决策获取的信息来源和处理能力不同，受到非理性因素的影响程度不同；数据智能的决策过程均有算法完成，输出比较稳定，保证了理性稳定的决策产出，减少不确定性带来的风险和损失。
6) 助力企业进行行业预测、发现商机
金联创数据智能服务正是为实现以上价值而生，从客户角度出发，以行业数据为基础，以产业逻辑、专业经验和数据思维为核心，利用数据建模、机器学习、人工智能算法等先进技术及方法，加之可视化呈现，为客户打造系统化、智能化、直观、高效的综合分析平台及数据模型工具。 所以，在金联创看来——数据智能，未来可期。
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